Advanced Methods of Certification (AMC)

Enabling the safe usage of AI in aerospace systems

Offene Stellen

Wenn Sie an einer Zusammenarbeit interessiert sind, wenden Sie sich bitte an Frau Prof. Daw mit einem Themenvorschlag und Ihren Lebenslauf.

Vision

Das Fliegen gehört seit Jahrzehnten zu den sichersten Fortbewegungsarten. Diese wichtige Errungenschaft kann den Zertifizierungsprozessen zugeschrieben werden, die während der gesamten Entwicklung, der Erprobung, des Betriebs, der Wartung und der Inspektion von Luftfahrzeugen auf hohe Qualitätsstandards drängen. Momentan befinden wir uns an einem Wendepunkt, an dem neue Technologien wie KI die Luft- und Raumfahrtindustrie revolutionieren könnten. Unbemannte Luftfahrzeuge sind bereits Realität.  Autonome Lieferdrohnen, fliegende Taxis und ähnliche Anwendungen könnten bald folgen. Aufgrund von Sicherheitsbedenken wurden solche Technologien in der Luft- und Raumfahrtindustrie jedoch zu Recht noch nicht übernommen. Es gibt jedoch viele Anstrengungen von Seiten der FAA, EASA, NASA und anderen staatlichen Behörden, Zertifizierungsstandards zu schaffen, um sicherzustellen, dass diese Technologien flugfähig sind. 

Im AMC Lab arbeiten wir an Engineering-Methoden zur Entwicklung von KI-fähigen Systemen, die sicher und zuverlässig genug sind, um in einer sicherheitskritischen Anwendung eingesetzt zu werden. Mit anderen Worten: Zulassungsfähig. Unsere Arbeit basiert auf drei Forschungsbereichen: Der erste betrifft die Verschiebung des Paradigmas der Systemspezifikation von funktionsgetrieben zu daten- und lerneigenschaftengetrieben für datenintensive Anwendungen. Der zweite Bereich befasst sich mit der Sicherstellung eines KI-fähigen Systems von der Datenauswahl über Training, Implementierung, Test, Betrieb bis hin zur Evolution. Darüber hinaus umfasst dieser Bereich auch den Aufbau einer kontinuierlichen Qualitätssicherung mittels der Entwicklung von Strategien zur Ausfallmitigation. Der dritte Bereich beinhaltet die Entwicklung von Engineering-Lösungen, die auf den Ergebnissen der anderen Forschungsbereiche basieren, um die Zulassung von KI-fähigen Systemen zu ermöglichen.

Dieses Bild zeigt Zamira Daw

Zamira Daw

Prof. Dr.-Ing.

Professorin

Zum Seitenanfang